| Akaike and bayesian information criteria for hidden markov models N Dridi, M Hadzagic IEEE Signal processing letters 26 (2), 302-306, 2018 | 34 | 2018 |
| Blind detection of severely blurred 1d barcode N Dridi, Y Delignon, W Sawaya, F Septier 2010 IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM 2010, 1-5, 2010 | 16 | 2010 |
| Biological image segmentation using Region-Scalable Fitting Energy with B-spline level set implementation and Watershed R Rahali, N Dridi, YB Salem, X Descombes, E Debreuve, F De Graeve, ... ScienceDirect IRBM, 2022 | 6 | 2022 |
| Learning stochastic dynamical systems with neural networks mimicking the Euler-Maruyama scheme N Dridi, L Drumetz, R Fablet 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1990-1994, 2021 | 6 | 2021 |
| Bayesian inference for biomarker discovery in proteomics: an analytic solution N Dridi, A Giremus, JF Giovannelli, C Truntzer, M Hadzagic, JP Charrier, ... EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology 2017, 1-14, 2017 | 6 | 2017 |
| Convergence entre l’analyse biostatistique et les méthodes d’inversion hiérarchique bayésienne pour la recherche et la validation de biomarqueurs par spectrométrie de masse P Grangeat, JF Giovannelli, P Roy, V Picaud, C Truntzer, J Lemoine, ... 24° Colloque sur le traitement du signal et des images, 2013 | 4 | 2013 |
| Variable selection for a mixed population applied in proteomics F Adjed, JF Giovannelli, A Giremus, N Dridi, P Szacherski 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal …, 2013 | 4 | 2013 |
| B-spline level set for Drosophila image segmentation R Rahali, YB Salem, N Dridi, H Dahman 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 413-417, 2020 | 3 | 2020 |
| Drosophila image segmentation using marker controlled watershed R Rahali, YB Salem, N Dridi, H Dahman 2020 17th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD …, 2020 | 3 | 2020 |
| EM-Based joint symbol and blur estimation for 2D barcode N Dridi, Y Delignon, W Sawaya, C Garnier 2011 7th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis …, 2011 | 3 | 2011 |
| Variable selection for noisy data applied in proteomics N Dridi, A Giremus, JF Giovannelli, C Truntzer, P Roy, L Gerfaut, ... 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal …, 2014 | 2 | 2014 |
| New foreground markers for Drosophila cell segmentation using Marker Controlled Watershed HD R. Rahali, Y. B. Salem, N. Dridi International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 2022 | 1* | 2022 |
| Sélection bayésienne de biomarqueurs: application à un problème de protéomique N Dridi, A Giremus, JF Giovannelli Colloque GRETSI, inconnu, 2013 | 1 | 2013 |
| Quantification de l’incertitude liée aux réseaux de neurones: application au diagnostic du cancer du sein N Dridi, Z Al Masry | | 2023 |
| Double Markov Process blind estimation: Application to communication in a long memory channel N Dridi, Y Delignon, W Sawaya, C Garnier Elsevier Digital Signal Processing 29, 117-126, 2014 | | 2014 |
| Critères BIC et AIC pour les chaînes de Markov cachées: Application aux communications numériques N Dridi, Y Delignon, W Sawaya TS. Traitement du signal 31 (3-4), 383-400, 2014 | | 2014 |
| Sélection de modèles pour les Chaînes de Markov Cachées . WS N. Dridi, Y. Delignon International workshop TAIMA in Hammamet Tunisia, 2013 | | 2013 |
| Estimation aveugle de chaînes de Markov cachées simples et doubles: Application au décodage de codes graphiques N Dridi Evry, Institut national des télécommunications, 2012 | | 2012 |
| Estimation du flou et détection de symboles pour les codes graphiques 2D N.Dridi, Y. Delignon, W. Sawaya et C.Garnier International Workshop TAIMA in Hammamet, Tunisia, 2011 | | 2011 |
| Algorithme itératif à faible complexité pour la détection des codes graphiques 2D WSYD M. Ould Barikalla, N. Dridi International Workshop TAIMA, 2008 | | 2008 |
